[PLUS INSIGHT-Dashboard] 구역 관심도 분석

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PLUS INSIGHT에서는 방문과 머묾 이벤트 데이터를 바탕으로 구역별 관심도를 측정합니다. 방문 수 대비 머무른 횟수를 계산하여 백분율로 표현하며, 이를 통해 각 구역의 관심도 데이터를 도출합니다. 예를 들어, 아이스크림 판매 구역에 100명이 방문하여 70번의 머묾 이벤트가 발생했다면, 해당 구역의 관심도는 70%로 계산됩니다.

이와 같은 방식으로 구역별 관심도를 계산한 후, 공간 내 각 구역의 특성을 분류하기 위해 ‘방문 수’와 ‘관심도’를 기준으로 구역들을 나눕니다. 방문 수와 관심도의 중위값을 기준으로 방문 수가 적거나 많고, 관심도가 높거나 낮은지를 판단하여 4개의 그룹으로 구분합니다. 이를 통해 각 구역의 특성을 한눈에 확인할 수 있는 매트릭스 맵을 생성합니다.

이러한 분석을 통해 매장 내 구역별 관심도를 정량적 수치로 진단할 수 있습니다. 예를 들어, 방문은 많지만 고객이 오래 머물지 않는 구역이 보인다면, 데이터 기반으로 상품 배치를 조정하거나 프로모션을 강화할 여지가 있다는 뜻입니다. 반대로 노출은 적지만 방문자당 머무름 비율이 높은 구역은 고객의 집중도가 높은 구역으로, 이런 특성에 맞춰 프리미엄 제품 배치, 집중 마케팅 등 전략을 수립할 수 있습니다.

이번 아티클은, 매장 내 구역별 관심도 분석을 세부적으로 다루며, 효과적인 매장 전략 수립을 위한 정보를 제공합니다.

1. 효율적인 매장 운영을 위한 구역별 고객 관심도 분석

매대에 진열된 상품의 종류와 배치 방식에 따라 매장 내 각 구역에서 나타나는 고객의 특성은 확연히 다를 수 있습니다. 예를 들어, 방문 고객이 많지만 고객이 상품을 깊이 탐색하지 않고 빠르게 지나치는 구역이 있는가 하면, 방문 고객은 적지만 고객이 오래 머무르며 상품을 탐색하는 구역도 있습니다. 이러한 구역별 차이는 진열된 상품의 종류, 고객의 관심사, 진열 방식 등 다양한 요인에 의해 좌우되며, 각 구역에서 나타나는 고객 특성은 매장 운영 전략을 수립할 때 중요한 고려 요소로 작용합니다.

위의 매장 지도의 Zone11은 고객 방문은 많지만 방문한 고객이 상품을 오래 탐색하지 않는 반면, Zone7은 고객 방문은 적지만 방문한 고객이 상품을 오래 탐색하는 경향이 있다고 가정해봅시다. 이 두 구역에 대한 추가적인 해석은 다음과 같습니다.

Zone 11

Zone 7

이러한 구역별 특성 차이를 이해하고, 각 구역에 맞는 전략을 수립하는 것은 매장 운영의 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 이를 위해 매대 간 노출도와 관심도를 상대적으로 평가하여 각 구역의 특성을 진단하는 분석이 필요합니다.

2. 고객 관심도 분석 방법

고객이 매장 내 특정 구역을 어떻게 탐색하는지를 이해하기 위한 두 가지 핵심 지표는 방문관심도입니다.

1. 방문: 해당 구역에 방문객이 방문한 횟수

2. 관심 : 해당 구역 내 방문한 횟수당 방문객이 머문 횟수 (특정 위치에서 5초 이상 서 있었던 횟수를 의미, 5초는 설정에 따라 조정 가능)

3. 관심도 : 방문 대비 관심 비율

고객의 관심도를 평가하기 위해 방문관심도라는 두 가지 지표를 활용해 매대 구역을 네 가지 영역으로 분류할 수 있습니다. 각 구역은 이 두 지표의 조합에 따라 고객의 방문과 관심 패턴을 이해하고 구역의 특성에 따른 효과적인 전략을 수립하는데 도움을 줍니다.

(1) 방문 High & 관심도 High

(2) 방문 Low & 관심도 High

(3) 방문 High & 관심도 Low

(4) 방문 Low & 관심도 Low

이와 같은 분석을 통해 매장 내 각 구역의 고객 관심도를 파악하고, 각 구역의 특성에 따라 상품 배치나 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 방문과 관심도가 모두 높은 구역은 주요 상품을 배치하거나, 특별한 프로모션을 통해 매출을 극대화할 수 있는 기회가 됩니다. 반면 방문은 높지만 관심도가 낮은 구역에서는 제품 진열 방식을 변경하여 고객의 주의를 끌고 탐색을 유도할 수 있습니다.  구역 관심도 분석을 활용하면 매장을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며 궁극적으로 매출을 증가시키는 전략적 의사 결정을 할 수 있습니다.

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