영상 데이터에 포함된 사람의 얼굴과 자동차 번호판은 개인 식별 정보로 분류됩니다. 영상 데이터에는 수많은 개인 정보가 포함되어 있으므로 데이터를 저장하고 활용하려면 적절한 비식별화 조치를 취해야 합니다.
Al 모델 학습을 위해 많은 영상 데이터를 사용합니다. 영상 데이터 비식별화를 위해 모자이크나 블러를 사용하는 경우가 많지만, 이렇게 처리된 영상 데이터를 Al 모델 학습에 사용하면 Al 모델의 정확도가 떨어집니다.
영상 데이터에 포함된 사람의 얼굴과 자동차 번호판은 PII로 분류됩니다. 영상 데이터에는 수많은 개인 정보가 포함되어 있으므로 데이터를 즉시 또는 장기적으로 저장하고 활용하려면 비식별화를 위한 적절한 조치를 취해야 합니다.
흐릿하거나 모자이크 처리된 이미지로 학습된 Al 모델은 종종 얼굴이나 번호판과 같은 영역을 잘못 해석하고 명확한 데이터 부족으로 인해 실제 대상을 놓칠 수 있습니다. 그러나 SEAL은 신원을 제외한 필수적인 특징은 그대로 유지하여 SEAL 처리된 이미지로 학습된 Al 모델이 자연스러운 이미지에서 올바르게 작동하도록 보장합니다.
SEAL 처리된 데이터는 다양한 AI 비전 애플리케이션에 최적화되었으며, 개인 정보 보호를 보장하면서 AI 유용성을 보존합니다.
SEAL은 다양한 AI 학습을 위한 엄격한 개인정보 보호 표준을 준수하면서도 학습된 AI 모델의 성능을 보장합니다.
간단한 스크립트 또는 GUI를 통한 이미지/동영상 업로드
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개인 정보 자동 삭제
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AI 모델이 개인정보 보호 규정을 준수하도록 하기
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배포 후 AI 모델을 개선하여 개인 정보를 침해하지 않고 실제 데이터를 활용하세요.
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